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1 多元统计分析概述

1.1 引言

1.2 多元统计分析概述

1.3 统计技术及软件应用

2 多元数据的数学表达

2.1 多元数据的数学表达

2.2 多元数据的R语言使用

3 多元数据的直观表示

3.1 数据直观分析的思想

3.2 多元数据的R语言图示

4 多元相关与回归分析

4.1 相关与回归分析概述

4.2 线性回归分析模型

5 广义与一般线性模型

5.1 模型的选择

5.2 广义线性模型

5.2 广义线性模型

5.3 一般线性模型

6 判别分析及R使用

6.1 线性判别分析

6.2 距离判别分析

6.3 Bayes判别分析

7 聚类分析及R使用

7.1 聚类分析介绍

7.2 系统聚类法

7.3 快速聚类法

8 主成分分析及R使用

8.1 主成分的直观解释

8.2 主成分性质及使用

9 因子分析及R使用

9.1 因子分析模型介绍

9.2 因子载荷及旋转

9.3 因子得分及评价

10 对应分析及R使用

10.1 对应分析的基本原理

10.2 对应分析的计算步骤

11 典型相关分析及R使用

11.1 典型分析的基本框架

11.2 典型相关的检验与计算

12 多维标度法及R使用

12.1 MDS的基本理论和方法

12.2 MDS的古典解法及计算

13 综合评价方法及R使用

13.1 综合评价指标体系构建

13.2 指标体系权重的确定

13.3 数据无量纲化方法

13.4 综合评价方法应用

注意：严禁发布任何违法信息及违反互联网相关规定的内容信息，严禁发布任何广告及谣言、辱骂、灌水和无意义内容信息，一经发现会进行封号处理，请文明用语，并讨论与课程相关的内容信息。

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张杏杏S

2018/12/26 15:30

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双月　回复　庞舒月

2018/11/29 18:55

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